В настоящее время существует существенный разрыв между подходами в гуманитарных и точных науках. На наш взгляд преодоление данного разрыва может быть осуществлено на снове работ в области создания систем управления сложными динамическими системами. Например, точкой соприкосновения может быть переход от общей содержательной модели к набору частных формальных моделей и использование математического моделирования для изучения свойств сложных систем.

При этом, с развитием различных гуманитарных областей, наблюдается тенденция формализации средств анализа, исследования и синтеза.
В современной теории управления существует ряд подходов, позволяющих формализовать процедуру выработки управляющих воздействий в условиях полного или частичного отсутствия модели объекта. Например, можно выделить адаптивные, робастные, нечеткие, нейросетевые и ряд других подходов.

В данной монографии развивается подход, позволяющий формировать эффективные управляющие воздействия в условиях неизвестной структуры и параметров объекта управления. При этом возможен синтез управления как в условиях частичной неопределенности, как в случаях с динамическим регулятором, так и в случае, когда уравнения объекта не используются в создании управляющего алгоритма.
Возможность построения оптимальных по быстродействию управлений в условиях неопределенности указывает на высокую грубость предлагаемых подходов, т.к. известна высокая зависимость оптимального по быстродействию управления от математической модели объекта и его начальных условий.

Кроме того, путем расширения пространства состояния системы, можно свести любой критерий к критерию оптимального быстродействия, что указывает на высокую универсальность представленных в  третьей главе данной монографии алгоритмов.