Актуальность
В настоящее время повышаются требования к надежности энергосистем, что связно с дефицитом энергетических мощностей, увеличением числа элементов и декомпозицией одновременно происходящих технологических процессов генерации, передачи и потребления электроэнергии. Кроме того, удорожание электроэнергии и усложнение структуры энергосети, появление новых элементов, которые могут как потреблять, так и генерировать электричество, приводит к необходимости применения новых энергосберегающих технологий, повышающих эффективность единых процессов генерирования, потребления и распределения электроэнергии.
Современная энергосистема представляет собой единую сложную многосвязную динамическую систему «генерация-передача-потребление», функционирующую в условиях неопределенности. Это не позволяет решить в полной мере задачу управления энергосистемой на базе существующих методов, что требует разработки новых структурно-алгоритмических подходов. Решение поставленной задачи способно оказать положительное влияние на экономику России в целом, а также на сектор электроэнергетики в частности. Так, снижение числа аварий, остановок энергоблоков, недоотпуска электроэнергии способно положительным образом сказаться на надежности энергосистемы, а использование передовых новейших технологических разработок повысить эффективность единых процессов генерирования, потребления и распределения электроэнергии.
Особенности интеллектуальной системы управления распределенными энергосистемами
Области применения: полученные результаты могут использоваться при создании современных энергосетей.
Отличительные черты: уменьшении воздействий аварийных и критических режимов на качество и устойчивость энергосистемы, а также оптимизация энергопотребления.
Преимущества перед другими подходами: повышение устойчивости системы во всех режимах работы, повышение уровня эффективности и безопасности энергосети в нештатных и аварийных ситуациях за счет уменьшения уровня влияния конкретного энергетического оборудования на общую надежность энергосети.
Примеры реализации предлагаемых подходов к управлению распределенными энергосистемами
Публикации
1. Shevchenko, V.A., Pshikhopov, V.K., Medvedev, M.Y. Multilevel control system of the power grid // Advanced Materials Research, 2014, 1049-1050, pp. 736-742.
2. Шевченко В.А. Медведев М.Ю. Пшихопов В.Х. Метод распределения коэффициента нагрузки синхронного генератора в пределах сегмента энергосети [Электронный ресурс] // Инженерный вестник Дона, № 4, 2015.
3. Пивнев В.В,, Басан С.Н. Некоторые аспекты обратимости процессов в линейных электрических цепях второго порядка [Электронный ресурс] // «Инженерный вестник Дона», 2013, №4.
4. Шевченко, В.А. Разработка и исследование системы автоматического управления синхронным генератором. Рroceedings of ecos 2013 — the 26th international conference on efficiency, cost, optimization, simulation and environmental impact of energy systems
5. Е.Ю. Косенко, А.Я. Номерчук, И.О. Шаповалов Интеллектуальное управление в распределенных неоднородных энергетических системах// Известия Южного федерального университета. Технические науки, № 1(150), 2014, с. 63-69.
6. Медведев М.Ю., Пшихопов В.Х., Шевченко В.А. Базовые алгоритмы адаптивного управления синхронным генератором с эталонной моделью [Электронный ресурс] // «Инженерный вестник Дона», 2015, №4.
7. Victor Shevchenko, Viacheslav Pshikhopov, Mikhail Medvedev Adaptive control of DC drive // Proceedings of 2015 International Conference on Engineering Management and Industrial Technology (ICEMIT2015).
8. Пшихопов В.Х., Гайдук А.Р., Медведев М.Ю., Беляев В.Е., Полуянович Н.К., Волощенко Ю.П. Энергосберегающее управление тяговыми приводами электроподвижного состава // Известия ЮФУ. Технические науки. – 2013. – № 2(139). – С. 192 – 200.
9. В.Х. Пшихопов, М.Ю. Медведев, А.Р. Гайдук, В.А. Шевченко. Энергосберегающее управление электропоездом в условиях неоднородности профиля пути // Известия ЮФУ. Технические науки. – 2013. – № 3(140).
