Графическая станция — это максимально производительный, расширяемый и отказоустойчивый компьютер. Эти машины, как правило, предназначены для коммерческого использования, т. е. для профессионалов из различных отраслей, которые работают с большими объёмами данных, сложными 3D-моделями, приложениями, требующими большой вычислительной мощности, и прочими ресурсоёмкими задачами.
В отличие от обычных персональных компьютеров, графическая станция спроектирована и рассчитана на работу в режиме 24х7, имеет в несколько раз меньшую вероятность выхода из строя, т. к. проходит дополнительный процесс отбраковки на мощностях производителя, подвергаясь различным ударным, шоковым, вибрационным, температурным, электрическим и механическим тестам. Станция обладает более длительным циклом жизни, что позволяет производить апгрейды даже через несколько лет после покупки, а на предприятиях позволяет проводить замену парка техники спустя более длительное время, чем при содержании обычных ПК.
Графическая станция НИИ РиПУ содержит:
— два серверных процессора INTEL Xeon Silver 4210, которые в сумме дают 40 вычислительных потоков
— четыре видеокарты, три Quadro V100 32 гб и Quadro RTX 8000 48 гб видеопамяти
— RAID-массив из четырех SSD на 2тб
Данное оборудования поможет сотрудникам НИИ решить часть задач связанных с развитием искусственного интеллекта, а также позволит быстрее обучать нейросети из-за большого объема видеопамяти.
Первые тестовые попытки были проведены на операционной системе Ubuntu. Сотрудники НИИ запустили обучать нейронную сеть YOLOv4, YOLOv4 является самой точной real-time нейронной сетью на датасете Microsoft COCO. Результаты сравнили с обычным, мощным компьютером. Вычислительная мощность графической станции превосходила ПК в 10 раз. На данный момент проходит обучение YOLOv4-tiny. Это укороченная версия нейронной сети YOLOv4, которая потребляет меньше вычислительных ресурсов. Графическая станция позволит проводить различные эксперименты, обучать более сложные модели нейронных сетей за одинаковый промежуток времени. Для развития искусственного интеллекта это необычное решение, которое поможет расти в этом направлении быстрее
Особую благодарность НИИ робототехники и процессов управления ЮФУ выражает министерству обороны РФ за подтверждение актуальности и консультативную поддержку проводимых исследований
